Servicios.

No. Trabajo con tu CTO o tech lead — sumo criterio externo y banda de senioridad, no la reemplazo. Si no hay CTO, asumo la función hasta que contrates uno interno.

Habitualmente 1-3 días por semana en la empresa, según necesidad. La cantidad importa menos que la presencia en las decisiones críticas.

NDA siempre. Exclusividad sectorial bajo acuerdo — al ser e-commerce y telecom mi core, te interesa que no trabaje en simultáneo con un competidor directo.

Sí. Como parte de la dirección técnica dejo escritos y operativos el plan de Disaster Recovery, la continuidad de negocio (BCP), los runbooks, las políticas de seguridad de la información y la documentación de arquitectura y riesgos — el material que una auditoría o un proceso de due diligence van a pedir. Si además necesitas una evaluación independiente del stack, ese es el servicio de Auditoría Técnica.

Especialista en GCP, sólido en AWS, IBM Cloud y on-premise. Las decisiones de cloud son ortogonales a la arquitectura de aplicación — eligo el cloud que tenga sentido para tu caso, no el que mejor me sé.

Diseño, pero también construyo prototipos para validar las decisiones críticas. Una arquitectura defensible se demuestra con código, no con casillas en draw.io.

Una retención mensual ligera (4-8h/mes) durante la ejecución es habitual, para resolver dudas y validar el camino. Opcional, no obligatorio.

Entre 2 y 4 semanas según el tamaño y la madurez del sistema. Una startup de 15 personas: 2 semanas. Una plataforma de 200+ ingenieros: 4 semanas con extensión opcional.

Sí. La auditoría es más rica con colaboración del equipo interno; nunca trabajo a sus espaldas. Te recomiendo presentar el ejercicio como herramienta, no como evaluación de personas.

NDA y acuerdo de retención de información estándar en due diligence. Todo el material se destruye al cierre del contrato salvo el informe final, que es tuyo.

Lo que tenga sentido por caso. Hago siempre el ejercicio de comparar coste, latencia y calidad contra alternativas — incluyendo modelos abiertos auto-hospedados si el volumen lo justifica.

La diferencia entre un PoC bonito y un sistema productivo es 3-10×, casi siempre por observabilidad, evaluación continua y gobierno. Te doy ese rango antes de empezar.

El entorno está preparado justo para eso: modelos auto-hospedados o con residencia de datos en la UE, sin que tu información entrene modelos de terceros, y despliegue on-premise si tu compliance lo exige. Sectores como banca, salud o telecom tienen hoy versiones de IA compatibles con esos requisitos; el encaje concreto lo aterrizamos en el discovery.